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智慧双创 | 如何用大数据赋能西安市双创服务升级

微天使 微天使 Follow May 10, 2018 · 1 min read
智慧双创 | 如何用大数据赋能西安市双创服务升级

2018年5月9-10日,15届论道在西安隆重举行。50多场演讲,干货满满;30多个展台,亮点多多;多场高峰对话,火花四溅。 杭州投着乐网络科技有限公司微天使创始人程川进行了主题为《智慧双创:如何用大数据赋能西安市双创服务升级》的演讲。

我感觉我入错圈了,我讲双创服务,其实我这个圈是更大的圈,不管是区块链创业还是位置服务创业,还是媒体创业,都需要创业投资,而我们解决的是投资精准对接服务的问题。双创这么火,我希望跟大家交流的是什么呢?那就是如何把双创的服务融合协同共享做好,让北京投资人很轻松投资到西安项目。我今天第一次“被上链”,很多人说上链,我竟然是拒绝区块链的人,今天又到了区块链主题(的论坛),前几天专门去咨询了一些区块链的从业者,(他们说)在我们(微天使平台的)业务逻辑当中已经蕴含着区块链的基因,所以今天把这个分享留在这里,希望得到链圈朋友的指点。

双创之困之最是?

这是我们拿到的不完全数据,西安其实是一个有科研基础的城市,高校人才非常多。众创空间数量也不少,昨天我也去了IC咖啡西安站,共同认西安的军民融合、航空航天、硬科技等是在外地投资人的眼里的重点投资领域,是接下来创新创业的一个点,我也去了西安创业咖啡街区,人文气息很浓郁,创业氛围却没有嗅到。

从我们微天使股权投资机器人的数据库里面获得一些开放性数据发现,(2017年至今可查的)西安早期投资事件中A轮及以前的投资有35起,大概40%,而大量投资资金在后端的企业,从以上几个数据可以看到有一点,特别是有产业基础的投融资事件多一点,西安双创氛围如果做不好不是政府不努力,是产业基因决定的。最热闹的众创空间和最火的投资事件正好是相背离的。这里仍然有大量创业者,如何让他在西安创业环境里面得到更多的投资机会,这就是今天要讲的,各个地方的双创,不管是资源的情况,还是创业导师情况都不是核心,所有双创里面最核心的是钱,钱应该突破原来的想法,不仅仅是风险投资的钱,也应该包括股权债权,包括政府公共服务投入的政府补贴的钱,不管是股权投资、银行贷款还是科技申报,所有的钱在涉及到一个企业评估过程中,所需要的部分原始数据基本上相同。

大家看一级市场和二级市场,股票市场之所以让老百姓都能自主的选股票,就是因为数据信息足够丰富,而非上市公司数据不够丰富,如果能够把每一个初创公司的多维度数据拿到,逻辑上可以做到一个非上市公司多维度的数据评价,可以帮助他拿风险投资,如果概率还是比较小我们可以去找政府的科技申报部门合作。所以我们希望通过在双创期间做一些事情,把以上的非上市公司的数据拿到手里,用一个上帝之眼看这些公司的成长,对标上市公司看它的企业价值,从而判断哪一些项目值得被投资。

缺钱

做这些事情不是灵光一现的想法,去年国务院把双创推向更大范围、更深层次、更深程度的文件,不是所有房间、所有物理空间都能变成众创空间,一定要通过新技术,我们要解决钱的问题,切入点是融资,我们发现匹配不仅是创业者和潜在投资人,还包括投资人看到潜在项目的投资方向,包括众创空间如何定位自己,找到符合自己定位的匹配,政府的双创部门、招商部门如何快速寻找自己的产业,所有这些匹配问题都需要做画像,而画像的问题就是对项目、对产业、对布局的匹配关系做一个算法。解决这个核心问题过程中还需要解决效率问题,众创空间人员流失率很大,所以资源和信息的流失率非常高,导致众创空间最终变成空间,什么东西都没有。人员效率浪费在大量重复性事情上,比如办一个活动,项目打包,如果有效把人员的效率提升,把资源聚合在一起,可以去提升众创空间的服务人员投融资专业性,让他们有更多时间服务项目融资。披露的信息拿不到投资,没有披露能拿到投资,就是希望把投融资资源帮助项目融资的FA交易能力和全国项目与资本的智能匹配协同起来,这就是今天特别想探讨的核心。

之所以有这个想法让西安的项目与全国的资本,甚至全球资本对接,不是一个特别大的远景,而是已经实现的,基础是在于过去都讲大数据,其实数据量有限,是离散和静态,过去几年双创导致我们有很多互联网公司信息化平台、多个维度的创投服务和企业服务构成了做一级市场创投数据的基础,这些开放数据可以购买、合作,这是做双创数据的基础。有了这些数据再加上匹配的能力,我们想去做的事情就是让创业项目和潜在的投资人实现精准匹配。

这个是我们春节前实现的成功案例,这个投资人从注册平台到新算法上线,新算法增加了投资人在我们平台上留存的行为数据,以及这家投资基金过去的投资情况,投资人的评价是“惊讶、很好用”。投融资要的不是数据量多而是数据够精准,就是等于我们在买东西,如果在投融资平台里面投资一个项目看成买东西,那么投融资平台购买行为是所有看到电商购买行为当中单价最高的。电商领域最大的目标物大概是汽车,但是投资领域里面可能最小的投资就是几十万、上百万,甚至上千万,如何让一个电商高频的匹配变成比创业项目低频的匹配还要精准呢,如果能够构建一个实时、智能、海量、精准的数据平台,除了能够让项目和投资人匹配,还可以使参与方匹配。如果是创业人才,在人才和人才匹配过程中更适合做一个新项目,这是可以实现的。现在跟一些政府沟通发现我们可以帮助政府做定向招商,在杭州做了一件事情,就是对全国乃至全球创新情报做追踪、预测和预警,这一切的东西都需要一些数据支撑。

比如这个杭州的一个项目案例,11天时间通过算法匹配,从3000个投资人选了选了14家投资机构与创业公司沟通投融资的事情。现在我们正在尝试对每个机构里面的投资经理(具体的某个投资人)进行图谱化的分析。有一个老师说如果你能够做到对每一个投资人做一个画像,这个投资人他就是一个基础节点(在区块链领域的说法)。

我们公司最开始做一个数据算法和模型底层部分,数据采集维度认为有三个,全网公开数据获取都是爬虫技术,比较难的是政府私有化数据,政府服务容易做成僵尸网站,最重要的是没有用户交互,所以我们通过小程序与公众帐号关联,在微信生态里能够很快的获取用户跟产品之间的交互,从而获取到用户的行为数据。这个部分是已经实现的,我们对标过同类公司,用9个月时间跑出的行为数据频次比同类公司用五年时间的频次高出两到三倍,换句话说我们对标公司如果做到做了五年,才让一个用户一周用一次,而我可以让一个客户一周用两到三次,而我只用了9个月就实现了,我们可以获得更为精准的数据。

比如淘宝在双十一根据历史浏览购买行为推算双十一最应该推荐什么商品,数据是有一定的量。怎么推荐一个项目,其实很简单,我要投这个你就推荐这个。相对来说投融资领域行为数据不需要大量,只需要精准,投资人使用场景化产品的时候,不会有那么多的行为,要看什么就去看什么,不会那么扭扭捏捏的告诉你我爱萝卜,白菜也爱。精准数据可以帮助我们更好的去对投资人进行画像。

上市公司可以公开很多数据,而非上市公司没有数据,这些数据除了企业有政府也有,比如社保和财税数据。比如政府做科技申报一定会提社保数据、财税数据,这些数据不在科技部门而在其他的部门。如果我们有一个更大的合作,比如说我们要对西安高新区的科技企业做追踪,西安高新区的诉求是提供公共服务和精准的资本服务,让企业成长,这个逻辑下政府会把各个部门数据打通,在企业非上市、非公开情况下持续的观察。我们在杭州某个区也将这么去做,相当于这一家公司没有上市之前就有一个平台持续的知道这家公司多维度数据,从而画像这家公司的企业价值。

三个阶段

搭建智慧双创平台的三个阶段

刚才我们重点讲到的是数据采集,我们希望通过三个阶段,信息化、数据化、智能化,一是数据采集已经实现了,通过公开的爬虫和提交、系统化管理。数据化是基本统计报表与产出图形,这些数据与数据之间不同的部门使用、不同人使用过程中会有新的数据产品应用。除了对项目价值做一个预测,以及投资方的匹配之外,通过若干个公司、若干个产业追踪,能够形成对产业的评估,对行业的评估,这个价值远大于对一家公司的认知。比如说我们机器人技术可能比较好的是在哈尔滨,哈工大有很好的研发技术,但是在零到一的测试阶段和产品化的过程中可能是在深圳,而产业化过程可能是在佛山、东莞。医药领域,中国药科大学在南京,医药研发在北京、上海或者深圳,产业化过程可能在海口高新区,海南省接近一半的上市公司是制药企业,中国有北药、南药基地,制药基础和原材料在海南(南药基地)。如果我们能够通过跟政府的合作,或者民间合作把这些数据内容打透的话,将会形成一个全国的产业化的地图,而这个产业化地图是有利于我们做资源配置。站在投资层面,我们可能在中国药科大学或哈工大里面投种子项目,而天使阶段会在深圳投团队,产业化阶段会在佛山、东莞并购一些这样的企业,或者跟有产业基础的企业进行合作。我们是希望能够通过这样一个搭建最终落到产业层面。

应用场景,我讲一个小程序,一个法人主体是一个小程序,每一个小程序可以关联500个公众帐号,我们公司有25000个公共帐号的接管和接入能力,等于把中国所有的众创空间、孵化载体、孵化器、产业园全部接入,把中国所有高校、区县接入,如果国家愿意做这件事情,我们很愿意做技术服务商。

这个公共帐号和小程序关联理解为传感器,理解为数据采集的终端,粉丝通过跟公众帐号小程序进行互动。现在我们公司目前新增用户超过50%来自于我们的合作伙伴,我们会定制化一个logo,关联公众帐号和合作伙伴公众帐号,这里的数据已经大于我们自己平台自身的数据,我们相信在接下来的运营过程中,通过赋能方式有更多空间接入,可以采集更加多元化的数据。

假如说我们公司有25000个布点,把中国所有的区县、高校、众创空间接入的话,那个画像会很有意思,就在于可能在甘肃某个地方有潘苹果,电商团队可能在杭州,就可以做资源的配置,这是我们想象的基于智慧双创成功之后的一个更大产业化的图景。

智慧投资

我们希望能够跟更多众创空间、政府、高校和一些区县为单位的载体共同合作,推动本地化的创投数据、创业人才,资本之间的数据上传和集成。如何用区块链方式切分每一个用户、每一个平台、每一个数据的创造者之间的价值,我们微天使平台目前没有用区块链技术,我们到时候可能会用积分方式做,但是积分跟区块链之间有什么关系我们没有想清楚。

我们通过小程序可以跟公众账号关联上,粉丝就可以很快速共享我们平台上的投资人,这些投资人也可以交换名片,一旦交换成功可以打电话,没有交换成功也可以发邮件。我们就可以把全国的投资人资源通过公众帐号跟大家建立连接。

第二个赋能是效率赋能,几乎用十个月时间做了中国创投圈除了媒体和视频之外的所有的功能,我们全部SaaS化部署,任何一个客户都有一个在线报名系统和客户管理系统,还有数据整合能力和人资源,我们希望把我们的能力赋能给任何一个个人、用户或者低端载体。

还有一个匹配度,匹配度叫兴趣匹配度,可能对这个事情感兴趣,不代表他可以投这个领域,有兴趣和没兴趣很重要,很多创业者喜欢海投项目,一千个人都发邮件,但是没有一个人回复。我们现在做的至少可以命中这个投资人会看,从这个维度上讲希望缩短我们投资双方在相互找对方的时间,提升效率。这个过程中会产生很多数据,比如评价评分数据,浏览乐观数据,这些数据又会回流到对项目判断。

最后是数据赋能,如果我们能够接管足够多的项目库,为他们提供数据服务,数据多样性、时时性、准确性会更高,对这些项目的匹配就会有更多的精准度。特别提到创投新概念,我们有一个用户是科大讯飞投资总监,两个月前开始关注智能边缘计算,我们六个月前就识别出了这是一个新的领域。我们在去年有四五个月做算法训练,把过去几年四五百个投资风口,投资风口就是可以那投资事件的发生数量、投资量级,时间轴线上面有投资时间热度,百度指数上、时间维度上有一个百度指数热度,在时间上把这两个热度进行维度拟合,有一个大概的发现经验规律,比如智能边缘计算被一个科学家、前沿教授提出来的时候,投资事件上为零,近乎于零,大概过了八九个月之后发现有投资事件,百度热度开始有一点热了,做了一次PR,再过六到九个月,差不多有十的量级,有十家企业投资,有一些媒体开始关注这个领域,再过六到九个月会出现大量的投资机构已经进场。大量投资机构进场,数百量级的创业项目被投资的时候,其实没有那么敏感,六个月之后铺天盖地的都是媒体的声音”区块链火了”,一堆人说我投资区块链,不好意思,你基本上是接盘侠。

智慧

所以我们希望在数百量级才会布局的这个领域的投资机构能够往前前置,作为先行一步的投资者。怎么做这个事情?投资人只需要在我们平台上多使用我们产品,留存行为数据,我们挖掘出来的一些与智能边缘计算相关的链条上的投资人就会预判到。智能边缘计算是一个终端设备在数据采集的过程当中完成计算和一定的行为反馈,不需要到数据中枢再回过头来给到终端的行为动作,比如无人机跑到对方,突然出现一个物体阻碍进程,立马被改变方向。必须在无人机终端完成计算和反馈,这个能力可以涉及到物联网,物联网又可以跟工业互联网、大数据、人工智能相结合,如果这个投资人投以上几个领域的某一个或者多个领域,在我们平台上留存的行为越多,越有可能提前告诉他智能边缘计算是下一个风口。

我们天天觉得AR、VR很火,我们机器已经挖掘出了混合现实,我们挖掘出会给一个概念和相关资讯、项目,这就是大数据可以做的事情。

异动监测,股票利好和利中的消息,所有小道消息都会造成股票波动,同样,投资人在一级市场股权投资也一样,如果我们公司今天爆料某某成为我们的合伙人,可能我们公司估值会上涨,为什么,因为我们这个团队更加的完整。投资人判断一个项目不同项目对这家公司的异动不一样,有可能这家公司发生大量招聘行为,而且招聘的岗位又是有一定的画像,那我们可能觉得这家公司值得我们关注。我们经常对投资人说这个项目再看一看,有可能真的是看,看的过程中会关注这家公司数据变化,关注招聘,关注股权结构、核心团队、舆情,某一个点一旦出发异动监测提醒,也许这个投资人就找上门来了。

以上这些能力我们都希望通过一个智慧创业服务平台为每个地方赋能,这样我们就不用想最主要的投资在北京,其次深圳,再次是上海。我们可以做一个小程序,可以切换城市,西安政府可以自定义广告,12个功能性按纽是服务超市,可以自定义进行切换,也可以替换全国,通过第三方合作控制开发等功能让我们的客户来应用产品。

每个地方政府花费100万、400万做一套不管用的系统还不如不做,我们接入这个小程序,给微信300元一年的认证费。我们希望真的把全国的创投数据和需求之间做精准匹配,我们是一家数据类公司,也有可能成为区块链公司,小程序可以搜索,关联公众帐号就可以改变菜单栏,让菜单栏和公众账号成为我们产品的采集传感器。

做这个事情可以帮助政府做更好公共服务,同时帮政府做更好管理,每一个众创空间可能会变成一个数据产生的点,每一个政府、每一个投资人信用评级不一样,他们的行为对于我们的匹配影响权重不一样。第三季度上线一个新产品“项目识别”,有一万个项目进来,我只看这100个项目,为什么,并不是我的投资人把这一万个项目都看遍了,而是平台用户通过打开、转发,打开时长,是否有推荐给其他人,若干个行为数据会告诉我这是可能性的好项目,或者可能性的好赛道,或者这就是我要投的公司,会把这些数据进行加权,变成后台任务提醒。我们做这些事情不是干掉投资人,我们恰恰是让专业的投资人省去前面的时间,只做一件事情:就是深刻研判这个项目值不值得投资,它的投资价值也许有100倍、1000倍的回报,或者核心团队可以成为另外一个公司某个部门的核心骨干,从而让那家公司更成功。站在资本角度永远不是让每一个项目成功,而是让这个行业里面所有应该聚合到一个平台的这些要素,包括人、资金、资源聚集到这家公司,变成这个领域唯一最大的公司。

站在资本角度,当这些数据汇集之后我们可以让人财物所有东西匹配,项目与人才之间的匹配,创业公司与投资人匹配,GP与LP的匹配,如果可以精准匹配这可能是更加高效的社会,让该创业的创业,该做投资的做投资,不该做投资的不要在圈里混,让能够为投资评价产生高权重的人越来越被信任,每一次点击得到更多的积分,这就是我们想做的。

我们跟北京创客空间是战略合作伙伴,这是北京创客空间对未来双创发展的思考:他们认为创客空间的1.0版本主要是创业咖啡思想聚集,2.0是传统孵化器,3.0是垂直产业链深度孵化器。这么重的东西怎么整合,我们希望跟北京创客空间、创客纵横携手线上线下融合,共同一点一点的实现,这是我们特别想一起做的事情,北京创客空间会和微天使、创客纵横会有更有意思的合作,我相信这件事情做成之后,我们不仅是在财富上,更重要的是人生体验上,可能为我们的国家和民族做一点点小的贡献和推动。

Source: 投着乐程川:智慧双创—如何用大数据赋能西安市双创服务升级

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